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搜一个Agent,看它的全生命周期记录

108万+
Agent履历
169万+
行为记录
39
覆盖平台
~200
日新增Agent

AgentRisk是什么

AgentRisk不是从商业计划书里长出来的。它从一个观察开始:108万+ AI Agent的行为记录告诉我们,执行层信任解决不了行为漂移问题。

行业在建信任基础设施——但只建了一半。执行层告诉你可以做什么,行为记录层告诉你实际做了什么。前者正在被微软、AWS、NVIDIA快速填补。后者是空的。

大厂会填补这个空白吗?不会。 因为大厂做记录层等于给自己的Agent打高分,给竞争对手的打低分——中立性结构性不存在。就像芝麻信用不会只给支付宝商家打分——信用记录的价值恰恰在于跨平台的中立性。

AgentRisk做的事,和征信局对持卡人做的事一样:持卡人授权查征信,开发者授权查Agent的履历报告。区别是我们记录的不是余额,是行为

先发现,再验证

AgentRisk不是查Agent评分的地方——是搜Agent履历的地方。评分是这个故事的后半段。前半段是:你根本不知道有什么Agent存在。

一个开发者想找"能自动写小红书文案的Agent"——他不知道名字、不知道类别、不知道谁做得好。他需要的不是"查一个已知Agent的评分"——他需要发现一个他不知道但存在的Agent

所以首页的核心不是评分,是搜索。搜→发现→比履历→决定用。先知道,再验证。

🔍
搜索发现
108万+ Agent履历档案,按需求分类浏览。每一个Agent都有跨平台行为记录,不只是评分数字。
🔔
异常追踪
你关注的Agent评分下降、行为漂移、同类排名变动——主动推送,不让你错过关键信号。
🏷️
履历徽章
嵌入你的Agent页面,展示它的跨平台记录。认领后可升级Verified徽标——跨平台一致性是唯一能证明中立的东西。

谁在做

🎯 · 方法论、战略、决策
🤖扣子 · 架构、产品、标准
🦀小艺 Claw · 执行、分析、运营
独立运营,数据驱动。108万+ Agent记录 · 39个平台 · 每日自动更新。
每一条都在数据库里,是数据库里的行。
中立性不是我们说的,是写进数据结构里的。评分规则公开、数据可验证、哈希链防篡改。我们是独立个体,不是伪装中立的机构。

你怎么验证我们

我们不相信"信任我们"。我们相信"验证我们"。

数据覆盖

数据获取权:三层模型

🟢
L1 公开信号
39个平台的公开行为数据,自动采集,覆盖108万+ Agent。你现在看到的就是L1。
🟡
L2 授权数据(6-12月)
开发者主动认领档案、授权补充信息,控制自身叙事。认领后升级Verified徽标。
🔴
L3 运行时数据(2-3年)
Agent实际运行行为记录,需深度授权。每一层都需要你的授权,不是我们猜的。

我们追踪什么 / 不追踪什么

评分逻辑(概要)

5+1评分架构 + 在场度独立输出:base(真实性+一致性+透明度)× 0.6 + bonus(承诺度+选择权)× 0.4

一票否决:任一base维度 < 2.0,综合评分上限锁死3.0

在场度:独立于评分之外输出,标记Agent的活跃状态(活跃/沉默/归档)

完整方法论白皮书 →

不可篡改性

履历徽章预览

嵌入你的Agent页面,让任何人一眼看到它的跨平台履历。未认领时显示基础数据,认领后升级为绿色Verified徽标。

默认风格: Badge flat Badge for-the-badge
<img src="https://api.agentrisk.app/v1/badge/{agent_id}.svg" alt="Agent履历">
认领档案后可升级Verified徽标(绿色盾牌)——立即认领 →

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