AgentRisk不是从商业计划书里长出来的。它从一个观察开始:108万+ AI Agent的行为记录告诉我们,执行层信任解决不了行为漂移问题。
行业在建信任基础设施——但只建了一半。执行层告诉你可以做什么,行为记录层告诉你实际做了什么。前者正在被微软、AWS、NVIDIA快速填补。后者是空的。
大厂会填补这个空白吗?不会。 因为大厂做记录层等于给自己的Agent打高分,给竞争对手的打低分——中立性结构性不存在。就像芝麻信用不会只给支付宝商家打分——信用记录的价值恰恰在于跨平台的中立性。
AgentRisk做的事,和征信局对持卡人做的事一样:持卡人授权查征信,开发者授权查Agent的履历报告。区别是我们记录的不是余额,是行为。
AgentRisk不是查Agent评分的地方——是搜Agent履历的地方。评分是这个故事的后半段。前半段是:你根本不知道有什么Agent存在。
一个开发者想找"能自动写小红书文案的Agent"——他不知道名字、不知道类别、不知道谁做得好。他需要的不是"查一个已知Agent的评分"——他需要发现一个他不知道但存在的Agent。
所以首页的核心不是评分,是搜索。搜→发现→比履历→决定用。先知道,再验证。
5+1评分架构 + 在场度独立输出:base(真实性+一致性+透明度)× 0.6 + bonus(承诺度+选择权)× 0.4
一票否决:任一base维度 < 2.0,综合评分上限锁死3.0
在场度:独立于评分之外输出,标记Agent的活跃状态(活跃/沉默/归档)
嵌入你的Agent页面,让任何人一眼看到它的跨平台履历。未认领时显示基础数据,认领后升级为绿色Verified徽标。
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